ДОСТУПНО Фундаментальный анализ рынка с помощью Python [Мануэль Амунатеги] [udemy]

Тема в разделе "+ Форекс, трейдинг и инвестиции (общий каталог)", создана пользователем Moder, 15 дек 2021.

Метки:
  1. Moder

    Moder Команда форума PROверенный

    Регистрация:
    11 июн 2020
    Сообщения:
    4.276
    Деньги:
    100 руб.
    Автор: [Мануэль Амунатеги] [udemy]
    Название: Фундаментальный анализ рынка с помощью Python (2021)

    s2.reskladchina.club  Фундаментальный анализ рынка с помощью Python.png

    Описание:

    В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков.

    Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне).

    Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор - это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое.

    Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter).
    • S&P 500 - мировой экономический барометр
    • VIX - Индекс страха
    • Рыночные движения
    • Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция
    • Недвижимость - индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ
    • Безработица и трудовой резерв
    • Банкротства
    • Развязка масла и золота
    • Биткойн
    • Кривая доходности / перевернутой доходности
    • Дивиденды, дивидендная доходность
    • Индекс делового доверия (BCI)
    • Индекс менеджеров по закупкам (PMI)
    • Розничные номера
    • Пользовательские индексы
    • Bogleheads Investments
    • COT - Обязательства трейдеров
    • График свечей
    • Раскраска фона
    • RSI - Индекс относительной силы
    • MACD - схождение / расхождение скользящих средних
    • OBV - Технический индикатор балансового объема
    • ROC - Скорость изменения
    Для кого этот курс:
    • Это для людей, которые хотят ответить на свои вопросы о фондовом рынке, экономике, недвижимости и т. Д.
    • Тем, кому нравится гибкость и мощь Python, чтобы исследовать и отвечать на вопросы, куда бы нас ни привело воображение.
    Чему вы научитесь
    • Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы
    • Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка
    • Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы
    • Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм.
    Требования
    • Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys.
    • Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка

    Продажник


    Цена курса 180 руб

    [​IMG]

    ОПЛАТИТЬ >>>>>>>>

     
  2. sale

    sale PROверенный

    Регистрация:
    15 окт 2021
    Сообщения:
    1.934
    Деньги:
    0 руб.
    Оплата яд на яд в 10-17
     
  3. Moder

    Moder Команда форума PROверенный

    Регистрация:
    11 июн 2020
    Сообщения:
    4.276
    Деньги:
    100 руб.
     
Загрузка...
Похожие темы - Фундаментальный анализ рынка
  1. Moder
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    327
  2. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    898
  3. admin
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    1.070
  4. admin
    Ответов:
    1
    Просмотров:
    2.676
  5. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    11