ДОСТУПНО [Udemy] Python для науки о данных с нуля до продвинутого (2022)

Тема в разделе "Скачать курсы Udemy.com", создана пользователем admin, 21 дек 2022.

Метки:
  1. admin

    admin Команда форума Admin

    Регистрация:
    10 мар 2019
    Сообщения:
    17.494
    Деньги:
    3.402 руб.
    Автор: Udemy
    Название: Python для науки о данных с нуля до продвинутого (2022)

    upload_2022-12-21_12-53-30.png



    Беглый взгляд на курс

    Как установить Анаконду

    Обзор Jupyter NoteBook

    Модуль 1: переменные, типы данных и операторы.

    Модуль 2: Структуры данных


    Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь

    Модуль 3: Поток управления

    Поток управления: оператор If Else, цикл while, цикл for

    Модуль 4: Функции

    Функции: как создать функцию, функцию вызова, параметр или аргумент, встроенные функции, лямбда, рекурсия

    Модуль 5: Работа с файлами

    Работа с файлами: создание, чтение, обновление и удаление файлов

    Модуль 6: NumPy

    NumPy: установка и импорт NumPy, массив OD, массив 1D, массив 2D, массив 3D, нарезка, форма, изменение формы, объединение, разделение, поиск, сортировка

    Модуль 7: Панды

    Pandas: установка и импорт Pandas, чтение файлов, анализ фрейма данных, очистка данных

    Модули 8: Matplotlib

    Matplotlib: установка и импорт Matplotlib и Pyplot, построение графиков x и y, маркеры, создание линий, стиль, точечные диаграммы, гистограммы, гистограмма, круговая диаграмма.

    Мы — группа опытных специалистов по данным, обладающих знаниями в области машинного обучения, искусственного интеллекта, программирования (Python), обработки данных, обработки изображений и НЛП. Мы работаем и имеем опыт работы в крупных компаниях Европы и Азии.

    Мы хотим поделиться своими знаниями с людьми, которые хотят начать работу в области данных, а также с теми, кто хочет улучшить свои навыки. Для этого мы подготовим серию курсов в основном по программированию на Python для специалистов по данным, методам и методам машинного обучения , статистике, искусственному интеллекту и науке о данных .

    Для кого этот курс:
    • Для начинающих в науке о данных и анализе данных
    Чему вы научитесь:
    • Как установить Анаконду
    • Обзор ноутбука Jupyter
    • Модуль 1: переменные, типы данных и операторы.
    • Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь.
    • Модуль 3: Поток управления: оператор If Else, цикл while, цикл for
    • Модуль 4: Функции: как создать функцию, вызов функции, параметр или аргумент, встроенные функции, лямбда, рекурсия
    • Модуль 5: Работа с файлами: создание, чтение, обновление и удаление файлов.
    • Модуль 6: NumPy: установка и импорт NumPy, создание массива OD, 1D-массив, 2D-массив, 3D-массив, нарезка, форма, изменение формы, объединение, разделение, поиск, сортировка
    • Модуль 7: Pandas: установка и импорт Pandas, чтение файлов, анализ фрейма данных, очистка данных
    • Модули 8: Matplotlib: установка и импорт Matplotlib и Pyplot, построение графиков x и y, маркеры, создание линий, стиль, точечные диаграммы, гистограммы, гистограмма, круговая диаграмма.

    Подробнее:
    Скрытый контент для авторизованных пользователей.

    Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !



    Цена курса 190 руб

    [​IMG]

    ОПЛАТИТЬ >>>>>>>>




    1 Вы можете заказать покупку - любого курса данного автора в комментариях данной темы
    2 Данные платежа - пишите в комментариях данной темы - для получения курса - нужна регистрация на сайте
    3 Нашли дешевле? Сообщите в комментариях - цена приятно удивит Вас!
     
Загрузка...
Похожие темы - [Udemy] Python для
  1. (аноним)
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    273
  2. (аноним)
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    225
  3. admin
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    370
  4. Moder
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    491
  5. (аноним)
    Ответов:
    3
    Просмотров:
    2.188